2. पूर्ण मूल्याङ्कन:
निरपेक्ष मूल्याङ्कन फिल्टर सटीक विनिर्देशहरूको एक सामान्य सूचक पनि हो निरपेक्ष मूल्याङ्कन भनेको फिल्टरबाट पार गर्न सक्ने अधिकतम कण व्यास हो, माइक्रोनमा, त्यो फिल्टरको अधिकतम छिद्र आकार हो, यदि कण यो छिद्र आकार भन्दा ठूलो छ भने, यो। फिल्टर तत्व मार्फत जान सक्दैन, त्यसैले यसलाई हटाउन फिल्टर गरिएको छ।निरपेक्ष मूल्याङ्कन नाममात्र मूल्याङ्कन भन्दा बढी सटीक छ र फिल्टरले रोक्न सक्ने न्यूनतम कण आकारलाई राम्रोसँग प्रतिबिम्बित गर्दछ，तर कणहरू सबै गोलाकार हुँदैनन्।तिनीहरू आकारमा धेरै अनियमित छन्，इसका अतिरिक्त, फिल्टर तत्वको फिल्टर प्वाल प्रशोधन प्रक्रियाको कारण असमान हुन सक्छ त्यसैले त्यहाँ अझै पनि ठूला आकारको माछाहरू जालबाट बाहिर निस्कन सक्छ।तसर्थ, निरपेक्ष मूल्याङ्कन र व्यावहारिक अनुप्रयोग बीच एक निश्चित अंतर छ
3. बिटा मूल्याङ्कन:
हाल, फिल्टरिङ शुद्धता र प्रभावकारिताको सबैभन्दा सामान्य सूचक बीटा मूल्याङ्कन (बिटा मान) हो। बिटा मूल्याङ्कन फिल्टरेशन अनुपात हो, जुन अपस्ट्रीम र डाउनस्ट्रीममा तरलमा निहित निश्चित छिद्र आकार कणहरूको संख्याको अनुपात हो। फिल्टर तत्व को, फिल्टर तत्व को फिल्टर प्रभाव पत्ता लगाउँदा।पहिलो, फिल्टर तत्वको अपस्ट्रीम तेलमा एक एकाइ भोल्युममा एक निश्चित आकारको अशुद्धता कणहरूको संख्या र आकार कण नाप्ने उपकरणद्वारा पत्ता लगाइन्छ।त्यसपछि, फिल्टर तत्वको डाउनस्ट्रीम तेलमा कणहरूको संख्या र मात्रा मापन गरिन्छ।त्यसपछि, अपस्ट्रिमको संख्यालाई डाउनस्ट्रीमको संख्याले विभाजित गरिन्छ, र प्राप्त गरिएको अनुपात फिल्टरेशन अनुपात हो।
उदाहरण को लागी, जब फिल्टर तत्व को अपस्ट्रीम पत्ता लगाइन्छ, 5 माइक्रोन भन्दा ठूलो आकार संग कण को संख्या 10 छ। फिल्टर तत्व द्वारा फिल्टर गरेपछि, 5 माइक्रोन भन्दा माथि कणहरूको संख्या डाउनस्ट्रीम मा मापन 1, त्यसपछि सापेक्ष 5 माइक्रोनको शुद्धता स्तरमा, फिल्टर तत्वको फिल्टरेशन अनुपात 10/1=10, β5 = 10 को रूपमा चिन्ह लगाइएको छ। जाहिर छ, β मान जति ठूलो हुन्छ, फिल्टरिङ प्रभाव त्यति नै राम्रो हुन्छ। फिल्टर तत्व छनोट गर्दा, थप रूपमा फिल्टरिङ शुद्धतामा, तर फिल्टरिङ अनुपात हेर्नको लागि पनि। उदाहरणको रूपमा ५ माइक्रोन कणहरू लिएर, यदि अपस्ट्रिम मापन गरिएका कणहरू 1 मिलियन/mL छन् भने, निम्न तालिकामा सम्बन्धित डाउनस्ट्रीम मात्रा र फिल्टरेशन देखाइएको छ:
यदि फिल्टर तत्वको फिल्टर दक्षता प्रतिशतले प्रतिनिधित्व गर्छ भने, रूपान्तरण सूत्र ((β-1)/ β-value) x 100 हो। उदाहरणका लागि, माथिको तालिकामा, β-value 20 छ, र रूपान्तरण प्रतिशत फिल्टर दक्षता छ
201)/ 20=19/20=0.95,0.95*100=95%
तसर्थ, 5 माइक्रोनको फिल्टरिङ शुद्धता भएको फिल्टर तत्वको लागि, यदि β मान 10 छ भने, फिल्टरिङ प्रतिशत 90% छ, र 5 माइक्रोन भन्दा ठूलो वा बराबर आकारको कण अशुद्धताहरूको लागि, 90% फिल्टर गर्न सकिन्छ, यो। नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि यद्यपि बीटाले हामीलाई फिल्टर फिल्टरिङ प्रभाव बुझ्न मद्दत गर्न सक्छ, सन्दर्भ मान छ, तर बीटाले फिल्टर उपकरणको छनोट, प्रवाह र तापक्रमको परिवर्तनसँग अलि फरक हुन सक्छ देखाउँछ, ध्यान दिनुपर्छ। तापक्रमको प्रयोग, वास्तविक प्रवाह दर, सामाग्री चिपचिपापनको फिल्टरिङ प्रभाव र सम्बन्धित अवस्थाहरू
थप रूपमा, β मानले फिल्टरको बोक्ने क्षमताको व्याख्या गर्न सक्दैन, प्रयोगमा, यदि प्रदूषक बोक्ने क्षमता सानो छ, र सामग्रीमा प्रदूषकहरू तुलनात्मक रूपमा भारी छन्, फिल्टर तत्व चाँडै अवरुद्ध हुनेछ, यसरी प्रयोग प्रभावलाई असर गर्छ।तसर्थ, त्यसोभए जब तपाइँ खरिद गर्नुहुन्छ, तपाइँलाई प्रदूषक बोक्ने बारे पनि थाहा हुनुपर्छफिल्टर तत्व को क्षमता
पोस्ट समय: जुलाई-22-2021